Ο γίγαντας των τσιπ Nvidia ανακοίνωσε τα κέρδη του πριν λίγες ημέρες. Η τύχη του νέου AI τσιπ της εταιρείας, Blackwell αποτέλεσε σημαντικό σημείο εστίασης, αφού τα προβλήματα παραγωγής προκάλεσαν καθυστερήσεις στις αποστολές για αρκετούς μήνες. Την Κυριακή, το The Information ανέφερε επίσης ότι τα τσιπ Blackwell υπερθερμαίνονταν όταν συνδέονταν μεταξύ τους στους προσαρμοσμένους server racks της Nvidia αναγκάζοντας την εταιρεία να κάνει αλλαγές στον σχεδιασμό. Ο συνιδρυτής και CEO της Nvidia, Jensen Huang δήλωσε στους αναλυτές και τους επενδυτές στην τηλεδιάσκεψη για τα κέρδη ότι η παραγωγή των Blackwell πλέον «τρέχει με πλήρη ταχύτητα».

«Θα παραδώσουμε αυτό το τρίμηνο περισσότερα Blackwell από ό,τι είχαμε εκτιμήσει», δήλωσε χαρακτηριστικά ο Huang. Μερικοί από τους πιο σημαντικούς πελάτες της Nvidia, όπως η Microsoft και η OpenAI έχουν ήδη λάβει τα νέα τσιπ και οι πωλήσεις των Blackwell θα μπορούσαν να αποφέρουν έσοδα αρκετών δισεκατομμυρίων δολαρίων για την εταιρεία το επόμενο τρίμηνο. Ορισμένοι αναλυτές της βιομηχανίας αναφέρουν ότι τα προβλήματα με τα νέα τσιπ έχουν διορθωθεί. Ο Dylan Patel, επικεφαλής αναλυτής της ερευνητικής εταιρείας SemiAnalysis, δήλωσε στο Business Insider ότι τα ζητήματα υπερθέρμανσης των Blackwell «υπάρχουν εδώ και μήνες και έχουν σε μεγάλο βαθμό αντιμετωπιστεί».

Η Nvidia κατέγραψε έσοδα 35,1 δισεκατομμυρίων δολαρίων για το τρίμηνο, ξεπερνώντας τις εκτιμήσεις για 33,2 δισεκατομμύρια. Τα έσοδά της αυξήθηκαν κατά 94% σε σύγκριση με πέρυσι. Αυτή η αύξηση είναι σχετικά μικρότερη σε σύγκριση με μερικά από τα πρόσφατα τρίμηνα της, όταν τα έσοδα αυξήθηκαν έως και 265% σε ετήσια βάση. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι η αγορά τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζει να ανθεί, καθώς οι εταιρείες επενδύουν δισεκατομμύρια δολάρια για την αγορά προηγμένων τσιπ και άλλου εξοπλισμού αν και με ελαφρώς πιο αργό ρυθμό.

Ένα μεγάλο μέρος της ανάπτυξης της Nvidia αυτό το τρίμηνο προήλθε από τα έσοδα των data centers, τα οποία ανήλθαν στα 30,8 δισεκατομμύρια δολάρια, σημειώνοντας αύξηση 112% από πέρυσι. Το μικτό περιθώριο κέρδους της εταιρείας ήταν 74,5%, ουσιαστικά αμετάβλητο σε σύγκριση με πέρυσι. Ωστόσο, οι αναλυτές επισημαίνουν ότι τα περιθώρια κέρδους της Nvidia μπορεί να συρρικνωθούν καθώς η εταιρεία μεταβαίνει στην παραγωγή περισσότερων τσιπ Blackwell, τα οποία κοστίζουν περισσότερο στην κατασκευή σε σύγκριση με τους λιγότερο προηγμένους προκατόχους τους.

Οι αναφορές κερδών της Nvidia θεωρούνται ένας σημαντικός δείκτης για τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης. Οι προηγμένες GPUs της, που υποστηρίζουν την επεξεργασία πολύπλοκων νευρωνικών δικτύων είναι αυτές που κατέστησαν δυνατή την τρέχουσα άνθηση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Οι κολοσσοί της Silicon Valley αγωνίζονταν τα τελευταία χρόνια να αναπτύξουν νέες εφαρμογές chatbot και εργαλεία δημιουργίας εικόνων, με αποτέλεσμα τα έσοδα της Nvidia να εκτοξευτούν. Δίχως καλά καλά να το καταλάβει ξεπέρασε την Apple ως η πιο πολύτιμη εταιρεία στον κόσμο. Από την κυκλοφορία του ChatGPT τον Νοέμβριο του 2022, η τιμή της μετοχής της Nvidia έχει σχεδόν δεκαπλασιαστεί.

Σχεδόν κάθε μεγάλη τεχνολογική εταιρεία που εργάζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, ακόμη και αυτές που αναπτύσσουν τις δικές τους μονάδες επεξεργασίας βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στις GPUs της Nvidia για να εκπαιδεύσουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους. Η Meta έχει δηλώσει ότι αναπτύσσει την πιο πρόσφατη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης της σε ένα σύμπλεγμα με περισσότερα από 100.000 Nvidia H100.

Το Blackwell, η νεότερη GPU της Nvidia αποτελείται από δύο κομμάτια πυριτίου, το καθένα ισοδύναμο σε μέγεθος με το προηγούμενο τσιπ της εταιρείας Hopper, τα οποία συνδυάζονται σε ένα ενιαίο εξάρτημα. Αυτός ο σχεδιασμός έχει ως αποτέλεσμα ένα τσιπ που υπολογίζεται ότι είναι τέσσερις φορές ταχύτερο από τον προκάτοχό του.

Η περιπέτεια του Blackwell δεν είναι σημερινό θέμα συζήτησης. Ο Huang ανέλαβε την ευθύνη για τις καθυστερήσεις, αποκαλώντας το πρόβλημα «σχεδιαστικό σφάλμα» που «προκάλεσε χαμηλή απόδοση». Ο Huang δήλωσε στο Reuters ήδη από τον Αύγουστο ότι ο μακροχρόνιος συνεργάτης της Nvidia στην κατασκευή τσιπ, η Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited βοήθησε τη Nvidia να διορθώσει το ζήτημα. Κι αυτό μοιάζει να επιβεβαιώνεται στην πράξη…

*Με στοιχεία από το Wired.

 

☞︎ Ακολουθήστε το OLAFAQ στο Facebook, Bluesky και Instagram.