Η Nvidia ήδη πουλά τεράστιες ποσότητες μικροτσίπ σε κάθε μεγάλη εταιρεία που δημιουργεί τα δικά της μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης. Τώρα όμως σε μια εποχή που το ενδιαφέρον του κοινού για ανοιχτό λογισμικό και την “αυτοδημιουργία” συστημάτων AI αυξάνεται, η εταιρεία ανακοίνωσε ότι θα αρχίσει να προσφέρει και έναν «προσωπικό υπερυπολογιστή AI» μέσα στο 2025 με αρχική τιμή τα 3.000 δολάρια που μπορεί να χρησιμοποιήσει ο καθένας στο σπίτι ή στο γραφείο του.
Το νέο επιτραπέζιο μηχάνημα της Nvidia έχει την ονομασία Digits και θα κυκλοφορήσει τον Μάιο σε μέγεθος ενός μικρού βιβλίου. Περιέχει ένα «υπερτσίπ» της Nvidia, το GB10 Grace Blackwell που είναι βελτιστοποιημένο για να επιταχύνει τους υπολογισμούς που απαιτούνται για την εκπαίδευση και τη λειτουργία μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Το σύστημα διαθέτει 128 GB μνήμης και έως 4 terabytes αποθήκευσης NVMe για τη διαχείριση εξαιρετικά μεγάλων προγραμμάτων AI.
Ο Jensen Huang, ιδρυτής και CEO της Nvidia ανακοίνωσε το νέο σύστημα μαζί με αρκετές άλλες προσφορές AI κατά τη διάρκεια της κεντρικής ομιλίας του στο CES, την ετήσια έκθεση της βιομηχανίας υπολογιστών που πραγματοποιείται στο Λας Βέγκας. «Τοποθετώντας έναν υπερυπολογιστή AI στα γραφεία κάθε επιστήμονα δεδομένων, ερευνητή AI και φοιτητή δίνουμε τη δυνατότητα να συμμετέχουν και να διαμορφώσουν την εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης», δήλωσε ο Huang σε ανακοίνωση που δημοσιεύτηκε πριν από την κεντρική του ομιλία.
Η Nvidia αναφέρει ότι το μηχάνημα Digits, που σημαίνει “Deep Learning GPU Intelligence Training System” θα μπορεί να τρέξει ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο με έως και 200 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Σήμερα για να συμβεί αυτό θα χρειαστεί να νοικιάσετε χώρο από έναν πάροχο cloud όπως η AWS ή η Microsoft ή να κατασκευάσετε ένα σύστημα με προσαρμοσμένα τσιπ σχεδιασμένα για την εκτέλεση AI. Αν δύο μηχανήματα Digits συνδεθούν μέσω μιας ιδιόκτητης υψηλής ταχύτητας σύνδεσης, η Nvidia δηλώνει ότι θα μπορούν να τρέξουν την πιο ισχυρή διαθέσιμη έκδοση του ανοιχτού κώδικα Llama της Meta, το οποίο έχει 405 δισεκατομμύρια παραμέτρους.
Το Digits θα διευκολύνει τους ερασιτέχνες και τους ερευνητές να πειραματιστούν με μοντέλα που πλησιάζουν τις βασικές δυνατότητες του GPT-4 της OpenAI ή του Gemini της Google, είτε στο γραφείο τους είτε στο υπόγειο του σπιτιού τους. Ωστόσο, οι καλύτερες εκδόσεις αυτών των ιδιόκτητων μοντέλων που φιλοξενούνται σε τεράστια data centers της Microsoft και της Google είναι πιθανότατα μεγαλύτερες και πιο ισχυρές από οτιδήποτε μπορεί να διαχειριστεί το Digits.
Η Nvidia είναι ένας από τους μεγαλύτερους κερδισμένους της «έκρηξης» της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η τιμή της μετοχής της εκτοξεύτηκε τα τελευταία χρόνια, καθώς οι εταιρείες τεχνολογίας προσπαθούν να αγοράσουν μεγάλες ποσότητες προηγμένων τσιπ που παράγει και γενικά ομολογία είναι κρίσιμα για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Όταν κυκλοφορήσει το Digits θα είναι το πιο ισχυρό καταναλωτικό hardware της Nvidia. Η εταιρεία ήδη πουλάει μια σειρά chipsets για ανάπτυξη AI, γνωστά ως Jetson που οποία ξεκινούν από περίπου $250. Αυτά μπορούν να τρέχουν μικρότερα μοντέλα AI και να χρησιμοποιούνται είτε σαν mini desktop υπολογιστές είτε να εγκαθίστανται σε ρομπότ για τη δοκιμή προγραμμάτων AI. Εκτός από το νέο επιτραπέζιο σύστημα, η Nvidia ανακοίνωσε ότι σύντομα θα κυκλοφορήσει αρκετά εργαλεία λογισμικού για τη δημιουργία και τη σύνδεση των λεγόμενων πρακτόρων AI—προγραμμάτων που χρησιμοποιούν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για να εκτελούν χρήσιμες εργασίες αυτόνομα για λογαριασμό ανθρώπων.
Αυτά περιλαμβάνουν αρκετές προσαρμοσμένες εκδόσεις του Llama με την ονομασία Nemotron, που είναι ειδικά ρυθμισμένες για την εκτέλεση οδηγιών και τον σχεδιασμό δράσεων για την ολοκλήρωση αυτόνομων εργασιών. Οι πράκτορες AI αποτελούν τη νέα «καυτή τάση» στην Αl. Πολλές εταιρείες τους βλέπουν ως τρόπο ενσωμάτωσης της τεχνολογίας στις λειτουργίες τους για την αύξηση της αποδοτικότητας και την εξοικονόμηση χρημάτων.
«Η αυτόνομη AI είναι το επόμενο βήμα ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης και για να αξιοποιηθεί αυτή η ευκαιρία απαιτείται πλήρης βελτιστοποίηση ενός συστήματος LLMs ώστε να παραδίδουν αποδοτικούς, ακριβείς πράκτορες AI», δήλωσε ο Ahmad Al-Dahle, αντιπρόεδρος και επικεφαλής της GenAI στη Meta.
Ο Jensen Huang, κατά την ομιλία του στο CES, δήλωσε ότι η Nvidia αναμένει οι εταιρείες να δημιουργούν και να διαχειρίζονται πράκτορες AI χρησιμοποιώντας την τεχνολογία της. «Με πολλούς τρόπους, το τμήμα IT κάθε εταιρείας θα γίνει το τμήμα HR των πρακτόρων AI στο μέλλον», ανέφερε ο CEO.
*Mε στοιχεία από το Wired.
