Η Meta, η μητρική εταιρεία του Facebook, δοκιμάζει το πρώτο της εσωτερικά αναπτυγμένο chip για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI), ένα σημαντικό ορόσημο στην προσπάθειά της να σχεδιάσει το δικό της προσαρμοσμένο hardware και να μειώσει την εξάρτησή της από εξωτερικούς προμηθευτές, όπως η Nvidia. Σύμφωνα με δύο πηγές που μίλησαν στο Reuters, η μεγαλύτερη εταιρεία κοινωνικών μέσων παγκοσμίως έχει ξεκινήσει μια μικρής κλίμακας ανάπτυξη του chip και σκοπεύει να επεκτείνει την παραγωγή του για ευρεία χρήση, εάν οι δοκιμές είναι επιτυχείς.

Η απόφαση της Meta να αναπτύξει δικά της chips εντάσσεται σε ένα μακροπρόθεσμο σχέδιο μείωσης των κολοσσιαίων υποδομών της, καθώς η εταιρεία επενδύει σημαντικά κεφάλαια σε εργαλεία AI για την τόνωση της ανάπτυξής της. Η Meta, που κατέχει επίσης το Instagram και το WhatsApp, έχει προβλέψει συνολικά έξοδα για το 2025 μεταξύ 114 και 119 δισεκατομμυρίων δολαρίων, εκ των οποίων έως και 65 δισεκατομμύρια δολάρια θα αφορούν επενδύσεις σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης.

Σύμφωνα με μία από τις πηγές, το νέο chip εκπαίδευσης της Meta είναι ένας εξειδικευμένος επιταχυντής, σχεδιασμένος αποκλειστικά για εργασίες AI, καθιστώντας τον δυνητικά πιο ενεργειακά αποδοτικό από τις παραδοσιακές μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) που χρησιμοποιούνται για τέτοιες διεργασίες. Η Meta συνεργάζεται με την ταϊβανέζικη κατασκευάστρια chips TSMC για την παραγωγή του νέου επεξεργαστή.

Η δοκιμαστική ανάπτυξη ξεκίνησε μετά την ολοκλήρωση του πρώτου «tape-out» του chip από τη Meta – ένα κρίσιμο στάδιο στην ανάπτυξη ημιαγωγών, κατά το οποίο το αρχικό σχέδιο αποστέλλεται σε ένα εργοστάσιο παραγωγής chips. Σύμφωνα με την άλλη πηγή, ένα τέτοιο tape-out μπορεί να κοστίσει δεκάδες εκατομμύρια δολάρια και να διαρκέσει από τρεις έως έξι μήνες, χωρίς καμία εγγύηση επιτυχίας. Σε περίπτωση αποτυχίας, η Meta θα πρέπει να εντοπίσει το πρόβλημα και να επαναλάβει τη διαδικασία από την αρχή.

Η Meta και η TSMC αρνήθηκαν να σχολιάσουν το θέμα.

Το νέο chip αποτελεί μέρος της σειράς Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). Το πρόγραμμα αυτό έχει αντιμετωπίσει αρκετές δυσκολίες τα τελευταία χρόνια, με την εταιρεία να έχει εγκαταλείψει τουλάχιστον ένα παρόμοιο chip σε παρόμοιο στάδιο ανάπτυξης.

*Πηγή: Reuters

➪ Ακολουθήστε το OLAFAQ στο Facebook, Bluesky και Instagram.