Η Microsoft αναβαθμίζει τις ικανότητές της στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) προσθέτοντας αυτό που περιγράφεται ως «αλγόριθμος σκέψεων». Το τελικό αποτέλεσμα φέρεται να δίνει στην Τεχνητή Νοημοσύνη την ικανότητα να σκέφτεται σαν άνθρωπος.

Σύμφωνα με το ρεπορτάζ του Decrypt, η Microsoft μόλις αποκάλυψε μια νέα μέθοδο εκπαίδευσης που ονομάζεται «αλγόριθμος των σκέψεων», γνωστή και ως Algorithm of Thoughts (AoT), η οποία έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει στη βελτίωση της τεχνητής νοημοσύνης, δίνοντάς της τη δυνατότητα να κάνει συλλογισμούς που μοιάζουν με τους ανθρώπινους.

Αυτός ο τύπος τεχνολογίας σχεδιάστηκε για μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το δημοφιλές ChatGPT, το οποίο η εταιρεία χρησιμοποιεί ήδη. Ένα PDF που κυκλοφόρησε εξηγεί τον «αλγόριθμο της σκέψης» με τον τίτλο να σημειώνει επίσης ότι σχεδιάστηκε για την «ενίσχυση της εξερεύνησης των ιδεών».

Σημειώνεται ότι αυτή η νέα προσέγγιση θα είναι το επόμενο βήμα της εταιρείας, καθώς σκοπεύει να επενδύσει σε μεγάλο βαθμό σε ό,τι αφορά την τεχνητή νοημοσύνη, ιδίως με τον δημιουργό του ChatGPT, OpenAI. Η τελευταία είναι επίσης γνωστή ως η δημιουργός ενός άλλου ισχυρού μοντέλου AI, του Dall-E.

Μέχρι στιγμής, η Microsoft έχει τονίσει πώς η τεχνολογία AoT έχει τη δυνατότητα να αλλάξει το παιχνίδι, παρέχοντας μια πιο «βελτιωμένη πορεία επίλυσης προβλημάτων». Η προσέγγιση θα επικεντρωθεί στην «μάθηση εντός πλαισίου», η οποία δίνει στην τεχνητή νοημοσύνη να ακολουθεί έναν οργανωμένο τρόπο για να αναζητήσει διαφορετικές λύσεις.

Το κύριο αποτέλεσμα της νέας τεχνολογίας θα καταστήσει αυτά τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ικανά να επιλύουν προβλήματα με μια προσέγγιση που απαιτεί λιγότερους πόρους. Το έγγραφο αναφέρει ότι η τεχνική της Microsoft φέρεται να έχει καλύτερες επιδόσεις σε σύγκριση με τις μεθόδους ενός ερωτήματος και πλησιάζει την προσέγγιση των μεθόδων πολλαπλών ερωτημάτων με μεγάλες αναζητήσεις.

Η Microsoft τόνισε επίσης πώς τα αποτελέσματά της υποδηλώνουν ότι η παροχή οδηγιών σε ένα μοντέλο σχετικά με τον αλγόριθμο μπορεί να οδηγήσει σε επιδόσεις καλύτερες από τον δικό της αλγόριθμο. Σύμφωνα με τους ερευνητές, η τεχνητή νοημοσύνη θα αποκτήσει καλύτερη «διαίσθηση» από την τεχνική όταν πρόκειται για τη διαδικασία αναζήτησης της τεχνητής νοημοσύνης.

Όπως αναφέρεται επίσης από το The Coin Republic, σημειώθηκε επίσης ότι η μέθοδος AoT διορθώνει το πρόβλημα όταν πρόκειται για περιορισμένες τεχνικές μάθησης εντός πλαισίου, οι οποίες μπορούν να παρατηρηθούν στη συγκεκριμένη προσέγγιση που ονομάζεται «αλυσίδα σκέψης» (chain of thought) ή COT.

Η προσέγγιση CoT μπορεί να καταλήξει σε λανθασμένα ενδιάμεσα βήματα με αποτέλεσμα η AoT να βοηθά το μοντέλο όταν πρόκειται να χρησιμοποιήσει αλγοριθμικά παραδείγματα προκειμένου να καταλήξει σε καλύτερες και πιο αξιόπιστες απαντήσεις.

Αυτή η προσέγγιση AoT προέρχεται από ανθρώπους και μηχανές και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση της απόδοσης της παραγωγικής ΤΝ. Αν και οι άνθρωποι είναι πολύ καλύτεροι όταν πρόκειται για διαισθητική νόηση, οι αλγόριθμοι ακολουθούν μια πιο οργανωμένη πορεία.

Το ερευνητικό έγγραφο αποκαλύπτει επίσης ότι η AoT επιδιώκει να δώσει στα LLM (Large Language Models) τη δυνατότητα να κάνουν πολλαπλές σκέψεις για να εξελιχθούν οι ικανότητές τους όταν πρόκειται για επαύξηση της συλλογιστικής.

Πηγή: Tech Times