Με το chip H100 AI, η Nvidia μετατράπηκε σε μια εταιρεία πολλών εκατομμυρίων δολλαριών, η οποία πλέον έχει μεγαλύτερο evaluation (αποτίμηση) από την Alphabet και την Amazon. Τώρα, όμως, η Νvidia φαίνεται ότι θα επεκτείνει ακόμα περισσότερο το προβάδισμά της έναντι των άλλων τεχνολογικών κολοσσών με τη νέα GPU Blackwell B200, η οποία περιλαμβάνει το superchip GB200.
Η πρωτοποριακή GPU Blackwell B200 αντιπροσωπεύει ένα σημαντικό άλμα προς τα εμπρός στους υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης, αποτελώντας βασικό συστατικό της πλατφόρμας Blackwell. Διαθέτοντας εξαιρετικές δυνατότητες, αυτή η GPU αξιοποιεί έως και 20 petaflops FP4 ιπποδύναμης χάρη στα 208 δισεκατομμύρια τρανζίστορ που διαθέτει. Αυτό που την κάνει να ξεχωρίζει είναι η ενσωμάτωση ενός μετασχηματιστή δεύτερης γενιάς, ο οποίος ουσιαστικά διπλασιάζει τον υπολογισμό και το εύρος ζώνης του μοντέλου, διαθέτοντας τέσσερα bit σε κάθε νευρώνα, παρέχοντας έτσι ασυναγώνιστη υπολογιστική ικανότητα.
Με καινοτόμο τρόπο, η GB200 συγχωνεύει δύο GPU B200 μαζί με μια CPU Grace, με αποτέλεσμα σημαντικές βελτιώσεις επιδόσεων σε ειδικά προσαρμοσμένες διεργασίες μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM), ενώ παράλληλα δίνεται προτεραιότητα στην ενεργειακή αποδοτικότητα.
«Μειώνει το κόστος και την κατανάλωση ενέργειας έως και 25 φορές» σε σχέση με μια H100, λέει η Nvidia.
Η αρχιτεκτονική που διέπει την GPU Blackwell B200 είναι προσεκτικά σχεδιασμένη για να αποτελέσει την αιχμή του δόρατος ενός νέου κεφαλαίου στον τομέα της πληροφορικής, υποσχόμενη επαναστατικές εξελίξεις σε διάφορους τομείς όπως η επεξεργασία δεδομένων, η προσομοίωση και η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη.
Η επικείμενη χρησιμοποίηση των συστημάτων Blackwell από τεχνολογικούς κολοσσούς, συμπεριλαμβανομένων των Amazon Web Services, Google Cloud και Microsoft Azure, υπογραμμίζει τον αναμενόμενο αντίκτυπό του σε ολόκληρη τη βιομηχανία. Ως μετασχηματιστική δύναμη στους υπολογιστές τεχνητής νοημοσύνης, η GPU Blackwell B200 είναι έτοιμη να επαναπροσδιορίσει τα πρότυπα με τις φοβερές επιδόσεις σε όλα τα επίπεδα και την αποδοτικότητά της, καλύπτοντας τις απαιτήσεις ακόμη και των πιο “φορτωμένων” εργασιών που καλούνται να διαχειριστούν τα LLM’s και η Τεχνητή Νοημοσύνη γενικότερα.
Με πληροφορίες από: The Verge
