Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει ήδη κάνει πολλούς ανθρώπους πλουσιότερους. Όποιος αγόρασε μετοχές στην Nvidia το 2021, η οποία κατασκευάζει τσιπ για AI έχει ήδη οκταπλασιάσει τα χρήματά του. Ο ιδρυτής της εταιρείας, Τζένσεν Χουάνγκ πιθανότατα έχει κερδίσει πάνω από 100 δισεκατομμύρια δολάρια από την άνοδο της τιμής της μετοχής — και δεν είναι ο μόνος στη Silicon Valley. Παρ΄όλα αυτά μέχρι στιγμής η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει σχεδόν μηδενικό αντίκτυπο στην οικονομία της Αμερικής με την ανεργία να παραμένει πολύ χαμηλή και την ανάπτυξη της παραγωγικότητας αδύναμη. Τι θα συμβεί με αυτόν τον γρίφο το 2025;
Οι επιχειρήσεις συνήθως καθυστερούν να υιοθετήσουν νέες τεχνολογίες. Οι περισσότεροι διευθυντές δεν έχουν τον χρόνο να παρακολουθήσουν τις τελευταίες τάσεις, ό,τι και να ισχυρίζονται. Οι χρηματοοικονομικοί διευθυντές είναι κάπωςσυντηρητικοί χαρακτήρες και αντιστέκονται στην αποδοχή μεγάλων δαπανών για τεχνολογικά gadgets που δεν έχουν δοκιμαστεί σε ευρεία κλίμακα. Υπάρχουν πολλά ιστορικά παραδείγματα. Οι επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο χρειάστηκαν δεκαετίες για να υιοθετήσουν την ηλεκτρική ενέργεια.
Ορισμένοι υποστηρίζουν ότι η τελευταία «γενιά» τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πιο σημαντική από τον ηλεκτρισμό και το Διαδίκτυο μαζί και θα εξαπλωθεί γρηγορότερα του αναμενομένου. Η Υπηρεσία Απογραφής της Αμερικής ρωτά τις επιχειρήσεις αν χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη για την παραγωγή αγαθών και υπηρεσιών (δηλαδή, για κάτι παραπάνω από μια γρήγορη ερώτηση στο ChatGPT). Μόνο το 5-6% απαντούν καταφατικά. Στον Καναδά, το 6% όλων των επιχειρήσεων χρησιμοποίησε ΑΙ για την παραγωγή αγαθών ή την παροχή υπηρεσιών τον τελευταίο χρόνο σύμφωνα με επίσημα δεδομένα. Τα αποτελέσματα για τη Βρετανία είναι πιο εντυπωσιακά, με το 20% των επιχειρήσεων να χρησιμοποιούν ΑΙ.
Ακόμη και στη Βρετανία, ωστόσο οι τάσεις δεν είναι εντυπωσιακές, καθώς το ίδιο ποσοστό χρησιμοποιούσε ΑΙ και πριν από ένα χρόνο. Η ανάπτυξη του ΑΕΠ είναι ενθαρρυντική, αλλά όχι ισχυρότερη από ό,τι ήταν το 2022 το έτος που το GPT-3 της OpenAI κυκλοφόρησε στο κοινό. Η ανάπτυξη της παραγωγικότητας παραμένει σε χαμηλά επίπεδα, πολύ κάτω από εκεί που βρισκόταν τη δεκαετία του 1960 ή του 1970. Οι υποστηρικτές της Τεχνητής Νοημοσύνης θα σας πουν ότι η τεχνολογία μεταμορφώνει τις προοπτικές αυτής ή εκείνης της εταιρείας.
Η αγορά εργασίας λέει την ίδια ιστορία. Η ανεργία των χωρών του ΟΟΣΑ, η οποία αποτελείται από στατιστικά στοιχεία κυρίως πλούσιων χωρών, πρόσφατα έπεσε κάτω από το 5% το χαμηλότερο ποσοστό των τελευταίων δεκαετιών. Το ποσοστό των ανθρώπων σε ηλικία εργασίας που απασχολούνται είναι στο υψηλότερο επίπεδο όλων των εποχών. Δεν υπάρχουν πολλά σημάδια ότι πολλοί άνθρωποι εγκαταλείπουν τις δουλειές τους, κάτι που θα περιμέναμε αν η ΑΙ καθιστούσε τους ανθρώπους περιττούς. Η αύξηση των μισθών παραμένει επίσης αρκετά υψηλή (και στον Νότο της Ευρώπης;). Οι κεντρικοί τραπεζίτες υποστηρίζουν ότι η ζήτηση για εργασία είναι αυτή τη στιγμή πολύ υψηλή, όχι πολύ χαμηλή, καθώς προσπαθούν να μειώσουν τον πληθωρισμό και να τον επαναφέρουν στους στόχους του 2%. Αυτό καταρρίπτει την ιδέα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη καταστρέφει θέσεις εργασίας. Είναι όμως πολύ νωρίς για να μιλήσουμε για ασφαλή συμπεράσματα.
Τι αναμένεται να συμβεί μεταξύ της σχέσης Τεχνητής Νοημοσύνης και οικονομίας το 2025;
Λιγότερο από το 7% των αμερικανικών επιχειρήσεων – και ακόμη λιγότερες στην Ευρώπη – δηλώνουν ότι σκοπεύουν να αγκαλιάσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως κυρίαρχο εργαλείο δράσης τους στους επόμενους μήνες. Με λίγα λόγια, οι επιχειρήσεις κοιτούν την AI όπως κοιτάμε έναν διάδρομο γυμναστικής στις γιορτές: καλή ιδέα, αλλά ας το αφήσουμε για λίγο αργότερα.
Οι κεφαλαιακές επενδύσεις στον ανεπτυγμένο κόσμο παραμένουν αδύναμες, γεγονός που δείχνει ότι οι επιχειρήσεις ίσως φοβούνται πως τα «εργαλεία παραγωγικότητας» της AI είναι πιο διαφημισμένα από ό,τι πραγματικά χρήσιμα. Ή, για να το πούμε πιο απλά, αν η AI ήταν η νέα «σούπερ τροφή», θα την είχαν αγοράσει όλοι αλλά θα έμενε αχρησιμοποίητη στο ψυγείο.
Η διστακτικότητα αυτή δημιουργεί έναν ενδιαφέροντα γρίφο: Πόσο καιρό μπορεί να συνεχιστεί η απόσταση μεταξύ των ονειρεμένων αποδόσεων των χρηματοπιστωτικών αγορών και της πραγματικής, πεζής οικονομικής πραγματικότητας; Όπως φαίνεται, οι επενδυτές έχουν ενθουσιαστεί τόσο με την AI που φαίνεται ότι περιμένουν να λυθούν όλα τα προβλήματα παραγωγικότητας με μαγικό τρόπο.
Το ερώτημα είναι πόσο ακόμη μπορεί να διαρκέσει αυτός ο ενθουσιασμός προτού η πραγματικότητα αρχίσει να δαγκώνει. Το πρώτο εξάμηνο του 2025 ίσως φέρει απαντήσεις. Ή, αν συνεχίσουμε έτσι, ίσως φέρει απλώς περισσότερες συζητήσεις για το πόσο… σπουδαίο είναι το μέλλον της AI, χωρίς να κάνουμε πολλά για να το φτάσουμε.
➪ Διαβάστε επίσης: Που θα μας οδηγήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη το 2025;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει ήδη κάνει πολλούς ανθρώπους πλουσιότερους. Όποιος αγόρασε μετοχές στην Nvidia το 2021, η οποία κατασκευάζει τσιπ για AI έχει ήδη οκταπλασιάσει τα χρήματά του. Ο ιδρυτής της εταιρείας, Τζένσεν Χουάνγκ πιθανότατα έχει κερδίσει πάνω από 100 δισεκατομμύρια δολάρια από την άνοδο της τιμής της μετοχής — και δεν είναι ο μόνος στη Silicon Valley. Παρ΄όλα αυτά μέχρι στιγμής η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει σχεδόν μηδενικό αντίκτυπο στην οικονομία της Αμερικής με την ανεργία να παραμένει πολύ χαμηλή και την ανάπτυξη της παραγωγικότητας αδύναμη. Τι θα συμβεί με αυτόν τον γρίφο το 2025;
Οι επιχειρήσεις συνήθως καθυστερούν να υιοθετήσουν νέες τεχνολογίες. Οι περισσότεροι διευθυντές δεν έχουν τον χρόνο να παρακολουθήσουν τις τελευταίες τάσεις, ό,τι και να ισχυρίζονται. Οι χρηματοοικονομικοί διευθυντές είναι κάπωςσυντηρητικοί χαρακτήρες και αντιστέκονται στην αποδοχή μεγάλων δαπανών για τεχνολογικά gadgets που δεν έχουν δοκιμαστεί σε ευρεία κλίμακα. Υπάρχουν πολλά ιστορικά παραδείγματα. Οι επιχειρήσεις σε όλο τον κόσμο χρειάστηκαν δεκαετίες για να υιοθετήσουν την ηλεκτρική ενέργεια.
Ορισμένοι υποστηρίζουν ότι η τελευταία «γενιά» τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πιο σημαντική από τον ηλεκτρισμό και το Διαδίκτυο μαζί και θα εξαπλωθεί γρηγορότερα του αναμενομένου. Η Υπηρεσία Απογραφής της Αμερικής ρωτά τις επιχειρήσεις αν χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη για την παραγωγή αγαθών και υπηρεσιών (δηλαδή, για κάτι παραπάνω από μια γρήγορη ερώτηση στο ChatGPT). Μόνο το 5-6% απαντούν καταφατικά. Στον Καναδά, το 6% όλων των επιχειρήσεων χρησιμοποίησε ΑΙ για την παραγωγή αγαθών ή την παροχή υπηρεσιών τον τελευταίο χρόνο σύμφωνα με επίσημα δεδομένα. Τα αποτελέσματα για τη Βρετανία είναι πιο εντυπωσιακά, με το 20% των επιχειρήσεων να χρησιμοποιούν ΑΙ.
Ακόμη και στη Βρετανία, ωστόσο οι τάσεις δεν είναι εντυπωσιακές, καθώς το ίδιο ποσοστό χρησιμοποιούσε ΑΙ και πριν από ένα χρόνο. Η ανάπτυξη του ΑΕΠ είναι ενθαρρυντική, αλλά όχι ισχυρότερη από ό,τι ήταν το 2022 το έτος που το GPT-3 της OpenAI κυκλοφόρησε στο κοινό. Η ανάπτυξη της παραγωγικότητας παραμένει σε χαμηλά επίπεδα, πολύ κάτω από εκεί που βρισκόταν τη δεκαετία του 1960 ή του 1970. Οι υποστηρικτές της Τεχνητής Νοημοσύνης θα σας πουν ότι η τεχνολογία μεταμορφώνει τις προοπτικές αυτής ή εκείνης της εταιρείας.
Η αγορά εργασίας λέει την ίδια ιστορία. Η ανεργία των χωρών του ΟΟΣΑ, η οποία αποτελείται από στατιστικά στοιχεία κυρίως πλούσιων χωρών, πρόσφατα έπεσε κάτω από το 5% το χαμηλότερο ποσοστό των τελευταίων δεκαετιών. Το ποσοστό των ανθρώπων σε ηλικία εργασίας που απασχολούνται είναι στο υψηλότερο επίπεδο όλων των εποχών. Δεν υπάρχουν πολλά σημάδια ότι πολλοί άνθρωποι εγκαταλείπουν τις δουλειές τους, κάτι που θα περιμέναμε αν η ΑΙ καθιστούσε τους ανθρώπους περιττούς. Η αύξηση των μισθών παραμένει επίσης αρκετά υψηλή (και στον Νότο της Ευρώπης;). Οι κεντρικοί τραπεζίτες υποστηρίζουν ότι η ζήτηση για εργασία είναι αυτή τη στιγμή πολύ υψηλή, όχι πολύ χαμηλή, καθώς προσπαθούν να μειώσουν τον πληθωρισμό και να τον επαναφέρουν στους στόχους του 2%. Αυτό καταρρίπτει την ιδέα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη καταστρέφει θέσεις εργασίας. Είναι όμως πολύ νωρίς για να μιλήσουμε για ασφαλή συμπεράσματα.
Τι αναμένεται να συμβεί μεταξύ της σχέσης Τεχνητής Νοημοσύνης και οικονομίας το 2025;
Λιγότερο από το 7% των αμερικανικών επιχειρήσεων – και ακόμη λιγότερες στην Ευρώπη – δηλώνουν ότι σκοπεύουν να αγκαλιάσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως κυρίαρχο εργαλείο δράσης τους στους επόμενους μήνες. Με λίγα λόγια, οι επιχειρήσεις κοιτούν την AI όπως κοιτάμε έναν διάδρομο γυμναστικής στις γιορτές: καλή ιδέα, αλλά ας το αφήσουμε για λίγο αργότερα.
Οι κεφαλαιακές επενδύσεις στον ανεπτυγμένο κόσμο παραμένουν αδύναμες, γεγονός που δείχνει ότι οι επιχειρήσεις ίσως φοβούνται πως τα «εργαλεία παραγωγικότητας» της AI είναι πιο διαφημισμένα από ό,τι πραγματικά χρήσιμα. Ή, για να το πούμε πιο απλά, αν η AI ήταν η νέα «σούπερ τροφή», θα την είχαν αγοράσει όλοι αλλά θα έμενε αχρησιμοποίητη στο ψυγείο.
Η διστακτικότητα αυτή δημιουργεί έναν ενδιαφέροντα γρίφο: Πόσο καιρό μπορεί να συνεχιστεί η απόσταση μεταξύ των ονειρεμένων αποδόσεων των χρηματοπιστωτικών αγορών και της πραγματικής, πεζής οικονομικής πραγματικότητας; Όπως φαίνεται, οι επενδυτές έχουν ενθουσιαστεί τόσο με την AI που φαίνεται ότι περιμένουν να λυθούν όλα τα προβλήματα παραγωγικότητας με μαγικό τρόπο.
Το ερώτημα είναι πόσο ακόμη μπορεί να διαρκέσει αυτός ο ενθουσιασμός προτού η πραγματικότητα αρχίσει να δαγκώνει. Το πρώτο εξάμηνο του 2025 ίσως φέρει απαντήσεις. Ή, αν συνεχίσουμε έτσι, ίσως φέρει απλώς περισσότερες συζητήσεις για το πόσο… σπουδαίο είναι το μέλλον της AI, χωρίς να κάνουμε πολλά για να το φτάσουμε.
➪ Διαβάστε επίσης: Που θα μας οδηγήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη το 2025;
