Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει αναπόσπαστο μέρος της ζωής μας, επηρεάζοντας κάθε πτυχή της κοινωνίας με τρόπους που ούτε θα μπορούσαμε να ονειρευόμαστε μόλις πριν από λίγα χρόνια.

 Η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης έχει εξελιχθεί σημαντικά τα τελευταία χρόνια και έχει βρει εφαρμογές σχεδόν σε κάθε επιχειρηματικό τομέα ενώ εφαρμόζεται σε διάφορα πεδία για τη λήψη πληροφοριών σχετικά με τη συμπεριφορά των χρηστών και την υποβολή προτάσεων βάσει δεδομένων.

Ο αλγόριθμος πρόβλεψης αναζήτησης της Google, για παράδειγμα, ανέλυσε δεδομένα χρήστη από το παρελθόν για να προβλέψει τι κείμενο θα έβαζε ο χρήστης στο πεδίο αναζήτησης. Το Netflix αξιοποιεί δεδομένα προηγούμενων χρηστών για να προτείνει ποια ταινία πρέπει να παρακολουθήσει ο χρήστης στη συνέχεια, κρατώντας τον κολλημένο στην πλατφόρμα και αυξάνοντας τη διάρκεια προβολής του. Το Facebook χρησιμοποιεί ιστορικά δεδομένα χρηστών για να προτείνει αυτόματα ετικέτες για τους φίλους σας με βάση τα χαρακτηριστικά του προσώπου στις φωτογραφίες τους. Οι μεγάλες εταιρείες χρησιμοποιούν AI για να κάνουν τη ζωή των πελατών τους ευκολότερη.

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η ικανότητα ενός συστήματος ή ενός προγράμματος να σκέφτεται και να μαθαίνει από την εμπειρία.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) είναι νοημοσύνη που εμφανίζεται σε μηχανή που προσομοιώνει την ανθρώπινη συμπεριφορά ή σκέψη και μπορεί να εκπαιδευτεί για την επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων. 

Βασίζεται στη μελέτη του τρόπου με τον οποίο ο ανθρώπινος εγκέφαλος σκέφτεται, μαθαίνει, παίρνει αποφάσεις και εργάζεται για την επίλυση προβλημάτων. Με αυτόν τον τρόπο, δημιουργούνται ευφυή συστήματα λογισμικού. 

Η ΤΝ είναι ένας συνδυασμός τεχνικών Machine Learning και Deep Learning. Οι τύποι μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονται χρησιμοποιώντας τεράστιους όγκους δεδομένων και έχουν την ικανότητα να λαμβάνουν έξυπνες αποφάσεις.

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει βγει από τη σφαίρα της επιστημονικής φαντασίας και τώρα το βλέπουμε σχεδόν κάθε μέρα, σε κάθε κλάδο.

Από την υγειονομική περίθαλψη στη γεωργία, την ψυχαγωγία στις μεταφορές, αυτές οι 10 κορυφαίες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο διαμορφώνουν το παρόν μας και επαναπροσδιορίζουν το μέλλον μας.

Υγεία

Η ΤΝ έχει ποικίλες εφαρμογές στον τομέα της υγείας. Χρησιμοποιούνται στην υγειονομική περίθαλψη για την κατασκευή εξελιγμένων μηχανών που μπορούν να ανιχνεύουν ή να προβλέψουν ασθένειες και να αναγνωρίζουν καρκινικά κύτταρα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ανάλυση χρόνιων παθήσεων με εργαστηριακά και άλλα ιατρικά δεδομένα για να διασφαλιστεί η έγκαιρη διάγνωση.

Χρησιμοποιεί επίσης έναν συνδυασμό ιστορικών δεδομένων και ιατρικής νοημοσύνης για την ανακάλυψη νέων φαρμάκων. Με την ΤΝ έχει γίνει πραγματικότητα η ολοένα και πιο εξατομικευμένη ιατρική ενώ επιταχύνουν την ανακάλυψη φαρμάκων και ενισχύοντας την τηλεϊατρική. 

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης σημαντικό αντίκτυπο στην υγειονομική περίθαλψη μέσω της ενσωμάτωσης φορητών συσκευών και συστημάτων παρακολούθησης υγείας. Αυτές οι τεχνολογίες συλλέγουν συνεχώς πολύτιμα δεδομένα ασθενών, όπως καρδιακούς παλμούς, αρτηριακή πίεση και επίπεδα γλυκόζης, ώστε οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης να μπορούν να παρακολουθούν και να διαχειρίζονται τις χρόνιες παθήσεις πιο αποτελεσματικά.

Οι πάροχοι κατάφεραν επίσης να βελτιώσουν σημαντικά την περίθαλψη ψυχικής υγείας χρησιμοποιώντας ΤΝ για τη δημιουργία προσβάσιμων, εξατομικευμένων συστημάτων υποστήριξης. Τα chatbot και οι εικονικοί θεραπευτές, που υποστηρίζονται από την επεξεργασία φυσικής γλώσσας και τη μηχανική εκμάθηση, μπορούν να προσφέρουν στους χρήστες θεραπευτικές συνομιλίες, βοηθώντας στην ανακούφιση των συμπτωμάτων άγχους, κατάθλιψης και άλλων προβλημάτων ψυχικής υγείας.

Εμπόριο

Εξατομικευμένες αγορές

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιείται για τη μηχανώνσυστάσεων μέσω των οποίων μία εταιρεία αλληλεπιδρά καλύτερα με τους πελάτες. Αυτές οι προτάσεις γίνονται σύμφωνα με το ιστορικό περιήγησης, τις προτιμήσεις και τα ενδιαφέροντά τους. Βοηθά στη βελτίωση της σχέσης με τους πελάτες σας και στην αφοσίωσή τους προς την επωνυμία.

Βοηθοί ΤΝ

Οι εικονικοί βοηθοί αγορών και τα chatbot συμβάλλουν στη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη κατά τις αγορές στο διαδίκτυο. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας χρησιμοποιείται για να κάνει τη συνομιλία να ακούγεται όσο το δυνατόν πιο ανθρώπινη και προσωπική. Επιπλέον, αυτοί οι βοηθοί μπορούν να έχουν αφοσίωση σε πραγματικό χρόνο με τους πελάτες.

Πρόληψη Απάτης

Οι απάτες με πιστωτικές κάρτες και οι ψεύτικες κριτικές είναι δύο από τα πιο σημαντικά ζητήματα που αντιμετωπίζουν οι εταιρείες ηλεκτρονικού εμπορίου. Λαμβάνοντας υπόψη τα πρότυπα χρήσης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλλει στη μείωση της πιθανότητας απάτης με πιστωτικές κάρτες. Πολλοί πελάτες προτιμούν να αγοράσουν ένα προϊόν ή μια υπηρεσία που θα έχει συγκεντρώσει καλές κριτικές. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό και τη διαχείριση ψεύτικων κριτικών.

Εξυπηρέτηση πελατών

Στον τομέα της εξυπηρέτησης πελατών, οι εικονικοί βοηθοί και τα chatbot με τεχνητή νοημοσύνη έχουν εξορθολογίσει και βελτιώσει την υποστήριξη παρέχοντας άμεσες απαντήσεις 24/7 σε ερωτήματα πελατών. Η αυτοματοποίηση τηλεφωνικών κέντρων έχει αυξήσει την παραγωγικότητα, ενώ η ανάλυση συναισθήματος επιτρέπει στις επιχειρήσεις να κατανοούν καλύτερα τα συναισθήματα των πελατών και να προσαρμόζουν ανάλογα τις απαντήσεις τους.

Οι επιχειρήσεις μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν δεδομένα καταναλωτών – συμπεριλαμβανομένων των μοτίβων στη συμπεριφορά των αγοραστών, τις προτιμήσεις και το ιστορικό αγορών – και να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να παρέχουν υπερ-εξατομικευμένες εμπειρίες πελατών.

Οι αλγόριθμοι μπορούν επίσης να δημιουργήσουν αυτόματα προσαρμοσμένες προτάσεις προϊόντων, προωθήσεις και περιεχόμενο για πελάτες και υποψήφιους πελάτες.

Οικονομία

Έχει αναφερθεί ότι το 80% των τραπεζών αναγνωρίζει τα οφέλη που μπορεί να προσφέρει η ΤΝ. Είτε πρόκειται για προσωπικά οικονομικά, εταιρικά οικονομικά είτε για χρηματοδότηση καταναλωτών, η εξαιρετικά εξελιγμένη τεχνολογία που προσφέρεται μέσω της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στη σημαντική βελτίωση ενός ευρέος φάσματος χρηματοοικονομικών υπηρεσιών.

Για παράδειγμα, οι πελάτες που αναζητούν βοήθεια σχετικά με επενδυτικές προτάσεις μπορούν εύκολα να λάβουν τις πληροφορίες που χρειάζονται μέσω μηνυμάτων κειμένου SMS ή διαδικτυακής συνομιλίας, όλα με τεχνητή νοημοσύνη. 

Η ΤΝ μπορεί επίσης να ανιχνεύσει αλλαγές στα μοτίβα συναλλαγών και σε άλλες πιθανές κόκκινες σημαίες που μπορεί να υποδηλώνουν απάτη, προστατεύοντας έτσι τις επιχειρήσεις και τα άτομα από σημαντική απώλεια. Εκτός από τον εντοπισμό απάτης και την αυτοματοποίηση εργασιών, η ΤΝ μπορεί επίσης να προβλέψει και να αξιολογήσει καλύτερα τους κινδύνους δανείων.

Αστρονομία

Όσον αφορά την αστρονομία, ένα από τα πιο δύσκολα προβλήματα είναι η ανάλυση των δεδομένων. Έτσι οι αστρονόμοι στρέφονται στη μηχανική μάθηση και την ΤΝ για να δημιουργήσουν νέα εργαλεία. Τούτου λεχθέντος, σκεφτείτε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αλλάξει την αστρονομία και ικανοποιεί τις απαιτήσεις των αστρονόμων.

Πρόσφατα, μια ομάδα επιστημόνων χρησιμοποίησε την Τεχνητή Νοημοσύνη σε μια έρευνα συγχώνευσης γαλαξιών για να διαπιστώσει ότι οι συγχωνεύσεις γαλαξιών ήταν η κύρια δύναμη που κρύβεται πίσω από τις εκρήξεις αστεριών. Δεδομένου του μεγέθους της συλλογής, οι ερευνητές δημιούργησαν ένα σύστημα βαθιάς μάθησης που εκπαιδεύτηκε στον εντοπισμό συγχωνευόμενων γαλαξιών. Σύμφωνα με έναν από τους αστρονόμους, το πλεονέκτημα της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ότι βελτιώνει την επαναληψιμότητα της μελέτης καθώς οι ορισμοί του αλγορίθμου για μια συγχώνευση είναι συνεπείς.

Ο ουρανός που αλλάζει έχει τραβήξει την προσοχή των ερευνητών που επιδιώκουν να παρακολουθούν ολόκληρο τον νυχτερινό ουρανό κάθε βράδυ, συγκεντρώνοντας πάνω από 80 terabytes δεδομένων. Με την ΤΝ αυτό μπορεί να γίνει πραγματικότητα με στόχο τη μελέτη των αλλαγών που συμβαίνουν στα αστέρια και στους γαλαξίες στο σύμπαν με την πάροδο του χρόνου.

Ένα από τα πιο σημαντικά καθήκοντα για έναν αστρονόμο είναι να βρει ένα p. Η θεωρία είναι ότι κάθε φορά που ένας εξωπλανήτης περνά μπροστά από το μητρικό του αστέρι, μέρος του φωτός μπλοκάρεται, το οποίο οι άνθρωποι μπορούν να δουν. Οι αστρονόμοι χρησιμοποιούν αυτή τη θέση για να μελετήσουν την τροχιά ενός εξωπλανήτη και να αναπτύξουν μια εικόνα των πτώσεων του φωτός. Στη συνέχεια προσδιορίζουν τις πολλές παραμέτρους του πλανήτη, όπως η μάζα, το μέγεθος και η απόσταση από το άστρο του, για να αναφέρουμε μερικές. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη αποδεικνύεται κάτι παραπάνω από σωτήριο σε αυτή την περίπτωση. Χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες ανάλυσης χρονοσειρών του AI, είναι εφικτή η ανάλυση δεδομένων ως διαδοχική ακολουθία και ο εντοπισμός πλανητικών σημάτων με ακρίβεια έως και 96%.

Η εύρεση των σημάτων των πιο καταστροφικών γεγονότων του σύμπαντος είναι κρίσιμη για τους αστρονόμους. Όταν οι εξωπλανήτες συγκρούονται μεταξύ τους, προκαλούν κυματισμούς στο χωροχρόνο. Με τα νέα συστήματα οι ερευνητές μπορούν πλέον να αξιολογήσουν τεράστιο όγκο δεδομένων για να εντοπίσουν χρήσιμα σήματα που μπορεί να αποδειχθεί ότι έρχονται από εξωγήινες μορφές χρησιμοποιώντας μηχανική εκμάθηση. Οι αστρονόμοι λαμβάνουν πλέον από συστήματα ΤΝ και ειδοποιήσεις, επιτρέποντάς τους να κατευθύνουν τα τηλεσκόπια τους προς την κατάλληλη κατεύθυνση.

Μετακινήσεις

Στους δρόμους, τα αυτόνομα αυτοκίνητα και τα φορτηγά έχουν ρυθμιστεί να ελαχιστοποιούν το ανθρώπινο λάθος και να βελτιώνουν την ασφάλεια, ενώ τα έξυπνα συστήματα διαχείρισης της κυκλοφορίας μπορούν να συμβάλλουν στη μείωση της συμφόρησης. 

Για παράδειγμα, η πρωτοβουλία City Brain της Alibaba στην Κίνα χρησιμοποιεί τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, όπως προγνωστική ανάλυση, ανάλυση μεγάλων δεδομένων και μια μηχανή οπτικής αναζήτησης, προκειμένου να παρακολουθεί τα οδικά δίκτυα σε πραγματικό χρόνο και να μειώσει τη συμφόρηση.

Η βελτιστοποίηση διαδρομής εξοικονομεί χρόνο και καύσιμα και η παράδοση με drone προσφέρει μια γρήγορη, φιλική προς το περιβάλλον εναλλακτική λύση στις παραδοσιακές μεταφορικές υπηρεσίες.

Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει και βελτιώνει επίσης τα συστήματα δημόσιων μεταφορών προβλέποντας τη ζήτηση επιβατών και βελτιστοποιώντας τα χρονοδιαγράμματα.

Ο σχεδιασμός διαδρομής με χρήση προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων μπορεί να βοηθήσει τόσο τις επιχειρήσεις όσο και τους ανθρώπους. Οι υπηρεσίες κοινής χρήσης διαδρομής ήδη το επιτυγχάνουν αυτό αναλύοντας πολυάριθμες πραγματικές παραμέτρους για τη βελτιστοποίηση του σχεδιασμού της διαδρομής.

Η οικοδόμηση μιας πόλης απαιτεί ένα αποτελεσματικό σύστημα μετασχηματισμού και οι τεχνολογίες διαχείρισης κυκλοφορίας που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτούν τις έξυπνες πόλεις επόμενης γενιάς.

Γεωργία

Στα χωράφια αγρότες και επιστήμονες έχουν κάνει σύμπραξη χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να παρακολουθούν τις καλλιέργειες, να προβλέψουν τις αποδόσεις και να κρατήσουν μακριά τα παράσιτα.

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό ασθενειών και ελλείψεων σε θρεπτικά συστατικά στο έδαφος. 

Η γεωργία ακριβείας με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τους αγρότες να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων, ώστε να μπορούν να βελτιστοποιήσουν την άρδευση, να βελτιώσουν τη λίπανση και να μειώσουν τα απόβλητα.

Αυτό γίνεται χρησιμοποιώντας εφαρμογές όρασης υπολογιστή, ρομποτικής και μηχανικής μάθησης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει πού αναπτύσσονται τα ζιζάνια. Τα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στη συγκομιδή των καλλιεργειών με μεγαλύτερο όγκο και ταχύτερο ρυθμό από τους ανθρώπινους εργάτες.

Οι αγρότες υιοθετούν επίσης αυτόνομα τρακτέρ και μηχανήματα, τα οποία φέρνουν επανάσταση στις παραδοσιακές γεωργικές πρακτικές. Τα αυτοοδηγούμενα τρακτέρ—εξοπλισμένα με προηγμένους αισθητήρες, συστήματα ελέγχου GPS και AI—μπορούν να εκτελούν εργασίες όπως όργωμα, σπορά και ψεκασμό με αυξημένη ακρίβεια και αποτελεσματικότητα.

Gaming

Ένας άλλος τομέας όπου οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν βρει εξέχουσα θέση είναι ο τομέας του gaming. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία έξυπνων NPC (non-player character) που μοιάζουν με ανθρώπους για να αλληλεπιδρούν με τους παίκτες.

Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη της ανθρώπινης συμπεριφοράς χρησιμοποιώντας ποιος σχεδιασμός και δοκιμή παιχνιδιού μπορούν να βελτιωθούν. Για παράδειγμα, το παιχνίδι Alien Isolation που κυκλοφόρησε το 2014 χρησιμοποιεί AI για να παρακολουθεί τον παίκτη σε όλο το παιχνίδι. Χρησιμοποιεί δύο συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης – το «Director AI» που γνωρίζει συχνά την τοποθεσία σας και το «Alien AI», καθοδηγούμενο από αισθητήρες και συμπεριφορές που κυνηγούν συνεχώς τον παίκτη.

 Social Media

Στο Instagram, η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει υπόψη τις προτιμήσεις σας και τους λογαριασμούς που ακολουθείτε για να καθορίσει ποιες αναρτήσεις εμφανίζονται στην καρτέλα εξερεύνησης.

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης μαζί με ένα εργαλείο που ονομάζεται DeepText. Με αυτό το εργαλείο, το Facebook μπορεί να κατανοήσει καλύτερα τις συνομιλίες. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για αυτόματη μετάφραση αναρτήσεων από διαφορετικές γλώσσες.

Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται από το Twitter για τον εντοπισμό απάτης, για την αφαίρεση της προπαγάνδας και του περιεχομένου μίσους. Το Twitter χρησιμοποιεί επίσης τεχνητή νοημοσύνη για να προτείνει tweets που μπορεί να απολαμβάνουν οι χρήστες, με βάση το είδος των tweets με τα οποία αλληλεπιδρούν.

Εκπαίδευση

Σε αίθουσες διδασκαλίας και κέντρα κατάρτισης, η διδασκαλία με τεχνητή νοημοσύνη προσαρμόζει το εκπαιδευτικό περιεχόμενο στις ανάγκες κάθε μαθητή, ενώ τα προγράμματα ανίχνευσης λογοκλοπής διασφαλίζει την ακαδημαϊκή ακεραιότητα. Οι δάσκαλοι και οι εκπαιδευτές μπορούν ακόμη και να αξιοποιήσουν την ανάλυση δεδομένων για να προβλέψουν την απόδοση των μαθητών, ώστε να μπορούν να παρέμβουν έγκαιρα εάν εντοπίσουν προβλήματα.

Η τεχνητή νοημοσύνη έπαιξε επίσης σημαντικό ρόλο στον εκδημοκρατισμό της πρόσβασης στην εκπαίδευση, ειδικά για όσους βρίσκονται σε απομακρυσμένες ή μειονεκτούσες περιοχές. Τα εργαλεία μετάφρασης γλώσσας που βασίζονται στο AI και οι υπηρεσίες μεταγραφής σε πραγματικό χρόνο έχουν καταρρίψει τους γλωσσικούς φραγμούς, δίνοντας τη δυνατότητα στους μαθητές σε όλο τον κόσμο να έχουν πρόσβαση σε εκπαιδευτικό περιεχόμενο από οπουδήποτε στον κόσμο. Οι εικονικοί δάσκαλοι που λειτουργούν με AI μπορούν να παρέχουν ατομική υποστήριξη και καθοδήγηση, συμπληρώνοντας την παραδοσιακή διδασκαλία στην τάξη και καθιστώντας την ποιοτική εκπαίδευση προσβάσιμη σε ένα ευρύτερο κοινό.

Τέχνη