Δύο Νόμπελ γύρω από AI το 2024, εκατοντάδες ιατρικές συσκευές με AI έγκριση, δεκάδες χιλιάδες αυτόνομα routes την εβδομάδα – όχι, δεν είναι teaser ταινίας, είναι το «τώρα». Μόνο που το hype ησύχασε λίγο, και οι CEO ανακάλυψαν ότι μόνο 1 στα 4 AI projects βγάζει καθαρή απόδοση στην επένδυση. Με λίγα λόγια: ωραία τα demos, αλλά ας πληρώσει και κάτι.

Παράλληλα, το open source (Mistral, Llama κ.ά.) και τα APIs έχουν κάνει το «βάλε AI στο workflow» τόσο απλό, που πλέον το δύσκολο δεν είναι να το ενσωματώσεις – είναι να το κάνεις να αξίζει.

Στο εργασιακό; Το entry level γίνεται σπάνιο είδος. Η ΤΝ ρουφάει τις επαναλήψεις και σπρώχνει τους ανθρώπους σε ρόλους κρίσης, δημιουργικότητας και σχέσης. Ταυτόχρονα γεννιούνται τίτλοι που πριν δεν υπήρχαν: agent orchestrator, AI workflow designer, prompt lead (ήτοι «εξηγώ υπομονετικά στα αναθεματισμενα μοντέλα τι θέλω, μέχρι να το καταλάβουν»).

Πιο αυτόνομα «agents»: Από chatbot σε ψηφιακό τμήμα λειτουργίας

Το agentic AI είναι το σημείο που η ΤΝ δεν περιμένει prompts. Έχει στόχο, «βλέπει» δεδομένα, διαλέγει εργαλεία (βάσεις, APIs, ERP/CRM), εκτελεί, μαθαίνει. Σενάριο retail: το LLM σου λέει ποιο προϊόν πουλάει. Το agent όμως: παρακολουθεί πωλήσεις, αλλάζει τιμές δυναμικά, πυροδοτεί παραγγελίες, ενημερώνει διαφημίσεις, και σου αφήνει ένα «by the way, διόρθωσα και τα out-of-stock banners».

Καλώς ήρθες στη μεικτή δύναμη εργασίας: άνθρωποι και agents δίπλα-δίπλα. Ορισμένοι προβλέπουν μάλιστα solo founders που θα κλιμακώνουν όχι με προσλήψεις, αλλά με στόλο agents. Startup των 3 ατόμων; Διορθώνω: των 3 ατόμων και των 12 agents.

Περιεχόμενο «με βοήθεια»: Από την ευκολία στην πλημμύρα

Η ΤΝ έκανε το web design και το content όσο εύκολο ένα «generate». Σούπερ. Μέχρι που συνειδητοποιείς ότι κι οι άλλοι το ίδιο έκαναν. Άρα το πρόβλημα δεν είναι πια «γράψε σωστά», αλλά «μην πνιγείς στον αφρό».

Χρήση AI ως συμπαίκτης (ιδέες, δομή, παραλλαγές), όχι ως αντικαταστάτης φωνής.

Γρήγορο A/B testing, πολλαπλά formats, αλλά ανθρώπινο κέντρο βάρους.

Διαφορετικά, ένα ακόμη ωραίο, αχρωμάτιστο, αόσμο κείμενο για την κρεμάστρα («θα την κρεμάσω», που έλεγε και η διαφήμιση των ‘80s).

Υπερ-προσωποποίηση: H αγάπη στα δεδομένα σου περνάει

Οι καταναλωτές ήδη περιμένουν εμπειρίες «στα μέτρα τους». Η ΤΝ το πηγαίνει στο φουλ: διαφημίσεις, περιγραφές, bundles, τιμές, προσφορές – όλα ραμμένα στο browsing σου, στο ιστορικό σου, στις συνήθειές σου. Τεράστιο conversion lift, αλλά και ερωτήματα:

Πότε η προσωποποίηση γίνεται creepy; Ποιος έχει δικαίωμα να «κόβει-ράβει» πάνω στο προφίλ μου; Πού σταματά η ευκολία και ξεκινά η χειραγώγηση; Απάντηση: διαφάνεια, ρυθμίσεις συγκατάθεσης που δεν είναι escape room, και έλεγχος στον χρήστη.

Από SEO σε AIO: Γράφεις για μηχανές που εξηγούν σε ανθρώπους

Καθώς η αναζήτηση μετακινείται σε γενετικές απαντήσεις, γράφεις περιεχόμενο που πρέπει να είναι ευανάγνωστο από AI: καθαρή δομή, ξεκάθαρα υποκεφάλαια, ορισμοί, Q&A, schema. Θα δεις και σκοτεινές τεχνικές να ξαναζεσταίνονται (black-hat «πειράγματα» μοντέλων με μαζικά σήματα). Μην πας εκεί. Το μόνο που μένει όρθιο μακροπρόθεσμα είναι: αλήθεια, πρωτοτυπία, αποδείξεις, και «σήμανση» που βοηθά την ΤΝ να μην παθαίνει αμνησία.

Γλωσσικά σύνορα; Παλιά υπόθεση

Η ΤΝ σπάει κόστη και χρόνους μετάφρασης. Παγκοσμιοποίηση για μικρούς: προϊόντα, support, έρευνα, συνεργασίες: όλα διασχίζουν γλώσσες σαν να μην υπήρχαν. Μόνο προσοχή: πολιτισμικό context. Δεν είναι όλα μετάφραση λέξης. Είναι και νόημα. Κράτα ανθρώπινη επιμέλεια εκεί που «πονάει» η λεπτομέρεια.

Το ενεργειακό και οικολογικό αποτύπωμα: το «κρυφό» κόστος

Τα data centers χτίζονται σαν να ανοίγουμε καφετέριες στη γωνία. Η κατανάλωση ρεύματος καλπάζει, το νερό επίσης. Είτε είσαι startup είτε λιανέμπορος: ζήτα PUE/WUE από παρόχους, προτίμησε πράσινα συμβόλαια, δες απόδοση μοντέλων ανά watt, όχι μόνο latency. Η «έξυπνη» ΤΝ που καίει σαν τσιμεντοβιομηχανία δεν είναι ούτε έξυπνη, ούτε βιώσιμη.

Η ΤΝ που υπηρετεί την ΤΝ: η πιο ειρωνική τάση

Καθώς το κοινό ρωτά ΤΝ αντί για search, το περιεχόμενό σου πρέπει να είναι ευανάγνωστο για τις ΤΝ που θα στο παρουσιάσουν πίσω στους ανθρώπους. Ναι, μπαίνουμε σε εποχή όπου φτιάχνεις περιεχόμενο για μηχανές που συνοψίζουν για ανθρώπους.
Σαρκασμός στην άκρη: φτιάξε καλά datasets και καθαρή πληροφόρηση, αλλιώς θα συνοψίζεται λάθος – και θα φταις εσύ.

FAQ με ερωτήσεις που δεν ντρέπεται να ρωτήσει κανείς

Θα μας πάρει τις δουλειές; Θα πάρει τα tasks. Τις δουλειές τις ξαναγράφει. Όσοι μένουν μόνο στην εκτέλεση δυσκολεύονται. Όσοι μαθαίνουν επίβλεψη, κρίση, σχεδιασμό, ανθίζουν.

Μπορώ να «βάζω» AI παντού; Ναι, όπως μπορείς να βάζεις μαγιονέζα σε όλα. Δεν σημαίνει ότι θες. Επίλεξε σημεία με σαφές case.

Πώς ξεχωρίζω το καλό περιεχόμενο στην εποχή της πλημμύρας; Με φωνή, πρωτογενή στοιχεία, δομή που καταλαβαίνει άνθρωπος και ΤΝ, και απόδειξη (cases, data, πηγές). Τα υπόλοιπα είναι αφρός.

Λιγότερο θαύμα, περισσότερη τεχνική – και (ευτυχώς) περισσότερος άνθρωπος

Η τεχνητή νοημοσύνη έπαψε να είναι το party trick του γραφείου. Είναι το εργαλείο, ο συνεργάτης, μερικές φορές και ο ελεγκτής. Αν την αντιμετωπίσουμε σαν μαύρο κουτί, θα μας καταπιεί. Αν την δούμε σαν τεχνολογία με κανόνες, όρια και ευθύνη, θα δουλέψει για εμάς.

Και κάτι ακόμη, σαρκαστικό αλλά αληθινό: η ΤΝ μπορεί να γράψει δέκα χιλιάδες λέξεις το λεπτό, αλλά δεν ξέρει γιατί αξίζει να ειπωθούν. Αυτό (το «γιατί») είναι ακόμα δικό μας. Ας το κρατήσουμε ζωντανό, κι ας αφήσουμε τα agents να κάνουν τα υπόλοιπα χωρίς να πατάνε καλώδια.

 

➪ Ακολουθήστε το OLAFAQ στο Facebook, Bluesky και Instagram.